Rogelio Ortigosa

Swansea uni

Completé mi doctorado en la Universidad de Swansea (SU) dentro del Centro Zienkiewicz de Ingeniería Computacional (ZCCE) desde 2011 hasta 2016. La investigación desarrollada me hizo merecedor del Premio ECCOMAS a la mejor tesis doctoral en métodos computacionales para ciencias aplicadas e ingeniería. Después de mi doctorado, ocupé dos posiciones postdoctorales en la Universidad de Swansea, continuando mi trabajo en el ZCCE.

En 2020, recibí una Beca de Atracción de Talento en la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT), España, uniéndome al Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística. Más recientemente, en 2023, fui honrado con el Premio Juan Carlos Simó por la Sociedad Española de Métodos Numéricos en Ingeniería (SEMNI) como el mejor joven investigador en métodos numéricos en ingeniería en España. Desde 2022, he sido Investigador Honorario en la Universidad de Swansea, junto con mi posición actual como profesor en la UPCT.

Mis intereses de investigación incluyen: (1) Desarrollo de formulaciones de elementos finitos mixtos para la modelización numérica de polímeros electroactivos inteligentes, (2) El desarrollo de integradores de tiempo que preservan la estructura para la simulación temporal de materiales inteligentes, (3) Optimización de forma y topología de materiales inteligentes blandos, (4) Control óptimo de materiales inteligentes blandos, (5) Técnicas de aprendizaje automático para la modelización de materiales inteligentes, (6) Interacción fluido-estructura para la simulación de materiales inteligentes inmersos en ambientes líquidos.

Severo Ochoa Seminar by R. Ortigosa; «Accelerating the design of active materials…»
PRESENTACIÓN
22 de noviembre 09.10-10.50

Moderador: Jesus Martinez-Frutos

Herramientas computacionales para la optimización topológica y de materiales

09:10 - 09:50
Niels Aage
Technical University of Denmark

Topology optimization: State-of-the-art and applications to soft robotics

09:50 - 10:20
Rogelio Ortigosa
Swansea uni

Accelerating the design and control of smart materials through multifunctional topology optimization, optimal control and machine learning techniques

10:20 - 10:50
Jun Wu
TU Delft

Space-time topology optimization for smart materials and advanced manufacturing